MLOps

Praktyki utrzymywania modeli uczenia maszynowego wraz z danymi, wdrożeniami i monitoringiem. Uwzględniają zmiany jakości danych i modeli po uruchomieniu produkcyjnym.

Źródła i weryfikacja

Sprawdzono: 2026-10-14

• MLOps: Continuous delivery and automation pipelines in machine learning  |  Cloud Architecture Center  |  Google Cloud Documentation

←Wróć do słownika